L’intelligence artificielle (IA) s’invite progressivement dans les entreprises du bâtiment, offrant des opportunités inédites pour repenser les processus de conception. Mais entre le potentiel immense et la mise en œuvre concrète, le chemin peut sembler complexe.
Comment l’IA peut-elle s’adapter aux besoins spécifiques du secteur ?
Dans ce deuxième épisode de la série de podcasts de la Fédération Française du Bâtiment (FFB), intitulé « L’IA pour mieux concevoir« , Sylvain Massonneau, chef d’entreprise, et Jean-Alix David, responsable technique en IA, partagent leurs expériences et conseils pratiques.
Cet article revient sur les étapes clés pour intégrer efficacement l’IA dans les entreprises du bâtiment.
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Pourquoi l’IA pour la conception ?
L’IA représente un outil puissant pour accélérer et enrichir les processus de conception dans le bâtiment. Elle permet d’automatiser des tâches chronophages tout en augmentant la précision et la créativité.
Sylvain Massonneau explique que son entreprise a déjà intégré des outils comme ChatGPT ou des générateurs d’images pour des tâches simples, telles que la rédaction de courriers ou la création de contenus marketing.
Mais le potentiel ne s’arrête pas là : l’IA peut être utilisée pour analyser des plans locaux d’urbanisme, générer des devis ou encore accompagner la conception de projets complexes. Ces usages mettent en évidence une IA au service de l’humain, facilitant les échanges entre services et stimulant l’innovation.
L’IA pour gagner du temps : un premier épisode à découvrir.
Les étapes clés du déploiement de l’IA
Comme tout projet stratégique, la mise en place de l’IA nécessite une approche structurée :
- Définir les objectifs et besoins spécifiques : Quelles tâches automatiser ? Quels problèmes résoudre ? Ces questions orientent les choix technologiques.
- Rassembler et préparer les données : La donnée est la base de tout modèle d’IA. Elle doit être collectée, triée et annotée avec soin, un processus souvent chronophage, mais indispensable.
- Former et impliquer les collaborateurs : L’adhésion des équipes est essentielle pour garantir l’utilisation optimale des outils. Des cycles de formation permettent de sensibiliser les employés aux possibilités et limites de l’IA.
- Déployer et ajuster les modèles : Les outils doivent être testés et adaptés pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise. Cela inclut la création d’interfaces adaptées et l’intégration avec les systèmes existants.
3ème épisode : L’intelligence artificielle (IA) pour mieux optimiser le chantier
Modèles d’IA : sur mesure ou génériques ?
Deux approches coexistent pour intégrer l’IA dans une entreprise :
- Modèles génériques : Développés par des tiers, ces outils polyvalents (comme les générateurs de texte ou les outils de gestion) sont parfaits pour des tâches récurrentes et simples.
- Modèles sur mesure : Conçus spécifiquement pour une entreprise, ces modèles répondent à des besoins précis. Par exemple, une entreprise peut développer un outil d’analyse des études géotechniques ou de génération automatique de plans adaptés aux contraintes locales.
Chaque option a ses avantages. Les outils génériques permettent un déploiement rapide, tandis que les modèles sur mesure offrent une personnalisation accrue et des performances adaptées à des cas techniques spécifiques.
L’IA pour la maintenance et la gestion des immeubles (4ème épisode)
Le défi des données dans le bâtiment
Le secteur du bâtiment fait face à un paradoxe : bien que riche en données, celles-ci sont souvent dispersées et sous-exploitées. La crainte du partage des informations freine parfois leur valorisation.
Des solutions existent pour pallier ce problème :
- Utilisation de données synthétiques : Ces données, générées artificiellement, complètent les ensembles réels et permettent d’entraîner des modèles tout en limitant les risques liés au partage de données sensibles.
- Affinement des modèles (fine-tuning) : Il s’agit de prendre un modèle générique et de l’entraîner sur des données spécifiques à une entreprise pour le rendre plus pertinent. Cette approche combine le meilleur des deux mondes : rapidité et personnalisation.
L’IA au service de l’humain
L’intelligence artificielle ne remplace pas l’expertise humaine ; elle la complète.
Comme le rappelle l’un des intervenants, l’objectif est d’aider les collaborateurs à sortir de leurs habitudes pour innover plus facilement et plus sereinement.
Cependant, la qualité et la sécurité des données restent des priorités, car elles conditionnent la performance des modèles.
Enfin, l’IA doit être perçue comme un outil collaboratif, capable de renforcer les liens entre services et d’encourager une approche plus transversale dans les projets.
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« L’IA pour mieux concevoir » n’est pas un simple slogan : c’est une réalité accessible pour les entreprises prêtes à investir dans cette technologie. De la définition des objectifs à la formation des équipes, chaque étape compte pour faire de l’IA un véritable levier d’innovation.
Avec les solutions disponibles aujourd’hui, même les petites entreprises peuvent intégrer l’IA dans leurs processus, à condition de bien préparer leur transition.
Comme le conclut le podcast, l’IA n’est pas magique, mais bien mise en place, elle ouvre un champ des possibles inédits pour le secteur du bâtiment.
Source : Podcastics / L’Intelligence Artificielle pour mieux concevoir, publié le 18 octobre par FFB Nationale