Un écart dans les chiffres ne traduit pas toujours une transformation des sols. En comparant deux versions des données d’occupation du sol pour une même année, l’ADDUAM montre combien les méthodes de mesure peuvent influencer la lecture du territoire. Une précaution utile pour les acteurs de l’aménagement.
Comment comparer les surfaces artificialisées lorsque les outils qui servent à les mesurer évoluent ?
Dans son rapport d’activités 2025, l’ADDUAM présente une étude consacrée à cette question. Elle confronte deux versions du référentiel d’Occupation du sol à grande échelle, ou OCS GE, portant toutes deux sur 2017.
L’une repose sur la photo-interprétation ; l’autre sur un traitement automatisé mobilisant l’intelligence artificielle. Le territoire observé correspond à la même année, mais les résultats diffèrent sensiblement.
Une même année, deux mesures différentes
Dans la version issue de la photo-interprétation, la surface classée comme artificialisée atteint 18 447,4 hectares à l’échelle de la Martinique. Elle s’élève à 22 734,2 hectares dans la version produite avec l’IA, soit un écart de 4 286,8 hectares.
Ces hectares supplémentaires dans le classement ne correspondent pas à de nouvelles constructions apparues entre deux dates. Selon l’analyse de l’agence, les différences traduisent d’abord des effets de méthode : découpage des espaces, délimitation des contours et qualification de leur couverture ou de leur usage.
Pour examiner ces écarts, l’ADDUAM a croisé les deux couches géographiques de 2017. La comparaison a été menée à plusieurs échelles, du territoire martiniquais aux intercommunalités, avec une analyse de cas locaux.
La CACEM conserve la part d’artificialisation la plus élevée dans les deux traitements. CAP Nord et l’Espace Sud présentent également des écarts importants entre les versions. Leur existence appelle toutefois une explication méthodologique avant toute interprétation territoriale.
Le découpage et le classement des espaces changent la lecture
Une partie des différences se joue aux abords du bâti. La version utilisant l’IA peut mieux individualiser certains objets ou intégrer aux surfaces artificialisées des jardins, des dépendances, des espaces enherbés domestiques, des voiries secondaires et de petites surfaces imperméabilisées.
À l’inverse, des espaces précédemment considérés comme artificialisés peuvent être reclassés parmi ceux dont l’usage n’est pas identifié.
Les contours comptent aussi. Lorsque deux couches cartographiques sont superposées, de légers décalages de délimitation font apparaître de petites surfaces, appelées « micro-polygones ». Les interpréter comme de véritables changements d’occupation du sol peut fausser la comparaison.
Autre point de vigilance : la catégorie « sans usage » passe de 5 702,4 hectares dans la version photo-interprétée à 60 504,2 hectares dans la version automatisée. Pour l’ADDUAM, cet écart traduit une difficulté à qualifier certains espaces, notamment dans l’habitat diffus, les franges urbaines et les secteurs hétérogènes.
Cette appellation ne désigne donc pas une réserve de terrains disponibles. Elle signale une limite dans l’identification des usages, susceptible de modifier les indicateurs produits.
Vérifier la comparabilité avant de dégager une tendance
Pour les collectivités et les professionnels qui utilisent ces données, l’enseignement est concret : avant de rapprocher deux chiffres, il faut connaître leur méthode de production.
Une hausse de surface classée comme artificialisée peut traduire une évolution réelle du territoire, une modification du traitement des données, ou une combinaison des deux. L’étude présentée ici porte précisément sur la comparaison des méthodes appliquées à une même année.
Elle invite ainsi à documenter les changements de référentiel et à examiner les écarts de classement avant de les intégrer au suivi des politiques d’aménagement. La qualité de l’observation dépend autant des données disponibles que de la façon dont elles sont comparées.
Source : ADDUAM, rapport d’activités 2025, page 18, « Principaux enseignements des millésimes de l’OCS GE IA 2017 et 2022 ». Les résultats détaillés dans ce passage comparent les deux versions du millésime 2017.